核心产品
AjnaXR 混合现实头显工程解析
硬件架构与核心计算平台
AjnaXR 在硬件选型上侧重于平衡算力与佩戴舒适度。核心计算单元搭载高通骁龙 XR2 芯片,配合 Adreno 650 GPU 及 6GB 内存,能够稳定处理 1600x1600 分辨率的双目显示任务。通过 Pancake 光学模组的引入,该设备有效缩短了光路长度,将整体重量控制在 390g,配合后置电池平衡配重设计,大幅降低了用户在长时间佩戴时的颈部压力。
工程参数概览:
| 参数项 | 核心规格 |
|---|---|
| 处理器 | 骁龙 XR2 (Octa-core) |
| 显示方案 | LCD / 1600x1600 分辨率 |
| 光学模组 | Pancake 透镜 |
| 刷新率 | 90Hz |
| 透视方案 | 双 RGB 摄像头 |
| 追踪技术 | Inside-out 空间定位 |
| 续航能力 | 5500mAh / 约 3 小时 |
工业应用场景与落地能力
AjnaXR 的设计逻辑在于提供无需社交账号登录的独立运行环境,这对于数据敏感的工业环境尤为重要。设备采用的 Inside-out 追踪技术无需外部基站,降低了现场部署的复杂度,能够快速在复杂车间或实验室中完成空间映射。
典型落地场景:
- 远程专家协同:借助双 RGB 透视摄像头,一线工程师可将实时视角共享至远端,实现跨空间的维修指导。
- 虚拟实训:利用 90Hz 高刷新率屏幕,在模拟高危操作环境下提供低延迟的视觉交互。
- 数字化作业指导:依托 128GB 存储与稳定的计算平台,支持大型三维 CAD 模型的本地化加载与实时交互,适用于精密制造的装配辅助。
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